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CuDA配置环境变量

CUDA开发环境配置 依次安装 Driver,Toolkit,SDK。注意最好安装路径中不含空格。 使用开勇的CUDA_VS_Wizard (http://sourceforge.net/projects/cudavswizard/) 配置Visual Studio 2008的CUDA项目 安装Visual AssistantX 打开VS, 选择 工具->选项-...

查看你的linux发行版本(主要是看是64位还是32位的): [plain] view plain copy $ uname -m && cat /etc/*release 看一下gcc的版本: [plain] view plain copy $ gcc --version 首先下载nvidia cuda的仓库安装包(我的是ubuntu 14.0464位

编译好的是什么类型的程序?c?还是java还是别的? 很多只能再命令行运行的文件必须在终端执行。 而且就算编译好了,编译好的可执行文件是没有可执行权限的。 需要手动添加才能运行~ 希望你说具体点最好有截图~

多个sdk可以共存在一台电脑上

今天运行tensorflow的时候,发现在pycharm下,程序无法找到CUDA的libcupti.so文件。而在添加完环境变量: [plain] view plain copy print? export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64: export LD_LIBRARY_PATH...

今天运行tensorflow的时候,发现在pycharm下,程序无法找到CUDA的libcupti.so文件。而在添加完环境变量: [plain] view plain copy print? export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64: export LD_LIBRARY_PATH...

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